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边缘数据中心正在迅速兴起

发布时间:2019-09-24 11:07:08

  Gartner将边缘计算定义为一种解决方案,可促进在数据源处或附近进行数据处理。随着公司将业务转向边缘计算以支持其扩展和数字化转型计划,边缘计算正在迅速普及。

  什么是边缘数据中心

  行业专家表示,边缘计算运动与IT趋势的周期性相似。从原始的集中式大型机到分散的客户端-服务器网络。公有云的迅速崛起已将计算转移到集中式方法,并且近年来混合云部署的广泛普及导致了分散式方法。

  借助边缘计算,IT基础架构将移至专用于企业内或最终用户附近部署的数据中心的边缘数据中心设施。边缘数据中心旨在补充现有的公共云或托管部署,从而提供两者都不具备的优势。
  计算的优势

  边缘部署不是由设施的大小或硬件的数量来定义的,而是由最终用户或要处理的数据源的接近程度来定义的。正是由于这种接近性,边缘计算的核心优势是能够支持需要大量带宽,需要快速响应时间,对延迟敏感的应用程序,或这三者的结合。

  性能与合规

  随着更多数据主权和旨在保护全球数据隐私的法规的推动和发展,许多公司发现保持数据近在咫尺的功能非常有用。毕竟,边缘数据中心的地理位置非常理想,可以通过物理邻近性满足这些要求,同时仍然满足其组织的IT要求。

  至关重要的是,边缘数据中心的网络性能要比托管部署或公共云低得多。这是因为数据通常是通过专用的高带宽网络传输的,并且在必要时可以轻松,快速地扩展。实际上,有些甚至可以通过直接铜线或光纤布线连接到同一局域网(LAN)。

  消除传统上与广域连接相关的延迟和连接问题,也可以提高可靠性。这有助于保持企业应用程序的运行并确保组织内的生产力。
  边缘计算机会

  企业使用边缘数据中心的方式是什么?用例的数量仍在增长,但常见的用例包括对高级物联网(IoT)设备和增强现实(AR)应用程序的支持。

  例如,零售商可以使用增强现实(AR)来改善客户体验,方法是创建可帮助客户在商店附近找到应用的应用程序,而无需通过网络上的智能镜子更改房间即可试穿衣服,或者个性化促销活动并提供可利用其过去的服务购买和个人品味。

  在制造业中,人工智能(AI)可用于维护昂贵的机械和设备,降低长期维护成本并显着降低故障风险。在其他地方,来自物联网传感器的原始输入可用于质量控制(QC)或减少废物。

  为了促进快速部署,现代边缘数据中心充当了经过预测试和独立的“小型数据中心”。

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